Menu
  1. トップ
  2. セミナー・イベント
  3. ソニービズネットワークス共催「専門知識ゼロ!現場から始めるAIデータ活用」セミナー

ソニービズネットワークス × ユニリタ
専門知識ゼロ!現場から始めるAIデータ活用
~DX時代のデータ活用セミナー~

業種・業界を問わず、デジタル・トランスフォーメーション(DX)に取り組んでいる企業が増えている昨今、データに基づいたビジネスの意思決定は不可欠となっております。

特にAI技術を活用した分析は顧客や社会のニーズを予測し、より高精度な意思決定を導く手段として注目されております。
しかしながら、 「AIはまだまだ高価だ」 「分析の専門知識を持った技術者がいない」など実際にAIによる分析に取り組めないでいる企業・担当者も多くいます。

本セミナーでは、そのような企業・担当者へ誰でも手軽にご利用いただけるAIの予測分析ツールをご紹介します。また、データ分析において重要となるデータ整備のポイントをわかりやすくご紹介します。

開催日:

  • 2021年12月9日(木)15:00~16:00

場所:オンライン開催 
※ウェビナーツール:Zoomを利用します。

このような方におすすめのセミナーです!

  • データ活用を行うなかでデータ整備に課題がある方
  • AI分析の導入を検討している方
  • 「Prediction One」(ソニービズネットワークス社)を知りたい方
  • 「ちょこっとデータ変換/加工」に興味がある方

プログラム

15:00~15:05 セミナー開始
15:05~15:25 今ビジネスに使えるAI「予測分析」とは?

予測分析とは、「過去のデータから未来を予測する」ことでビジネスの意思決定をより高精度に導く、データ分析の一種です。従来は専門知識や専門人材が必要だった同分析も、ツールを用いることで誰でも手軽に利用することが可能となりました。
本セミナーでは、予測分析を行うことでビジネスにどんなメリットがあるのか、またどのようにAIを導入・利用するのかを、導入事例を交えながら皆様にご紹介いたします。

登壇者:ソニービズネットワークス株式会社 高松 慎吾 氏
15:25~15:45 AIによる予測分析でも「データの準備」が重要!
データ整備のポイントをわかりやすくご紹介

これまでのBIによるデータ分析からAIや機械学習による予測分析へのシフトが進んでいますが、新しい分析手法でもデータの準備は重要となります。しかしながら、AIによる予測分析を行う為に何度も手作業で学習用データを作成したり、カタカナ/ひらがなや全角/半角が混在する分析データをExcelを使って修正を行うなど、分析を行う前にデータの整備に手間が掛かるケースも多くみられます。
本セミナーでは、現場から始められるデータ整備のポイントおよび解決手段を、デモを交えながらわかりやすくご紹介いたします。

登壇者:株式会社ユニリタ 国本 晶

15:45〜16:00 質疑応答&アンケートのご案内

※プログラムは変更になる場合がありますのであらかじめご了承ください。

登壇者のご紹介

高松 慎吾 氏

ソニービズネットワークス株式会社
Prediction One プロジェクトリーダー

AI分野の専門家。ソニーグループを中心に、製造、金融、サービス、不動産を含む数多くの業界・業種で予測アルゴリズム開発とビジネスへの導入を手掛ける。
専門家でなくても予測分析を活用・導入できるソフトウェア「Prediction One」を開発し、その事業立ち上げを行う。

国本 晶

株式会社ユニリタ
クラウドサービス事業本部ITイノベーション部 部長

フィールドSEとして、メインフレーム技術者からキャリアをスタートさせ、BI/DWHはじめデータ活用システムの提案から構築まで数多くのプロジェクトを経験。
豊富な現場経験からお客様の実体験を踏まえて、AIや予測分析におけるデータ整備のポイントおよび具体的な解決手段をお伝えいたします。

定員

200名

費用

無料(事前登録制)

共催

ソニービズネットワークス株式会社

受講環境

ウェビナーツール:Zoomを利用します。

最新版Zoomクライアント https://zoom.us/download
※IE以外、ChromeやEdgeなどのWEBブラウザでもご参加いただけます。

お申し込み

参加を希望される日程をお選びいただき、お申し込みフォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

開催日

2021年12月9日(木)

受付中

セミナーに申し込む

会社情報に関するお問い合わせ

製品やIR以外の当社に関するお問い合わせ、本HPに関するお問い合わせなど、総合お問い合わせフォームより受け付けています。

お問い合わせフォーム