ETL（データ抽出・加工・ロード）
膨大なデータからデータの抽出と
加工業務を自動化し、
工数を大幅に削減
悩み
業務部門が簡単に社内外のデータを活用して業務に活かしたい
解決!
ETLツールを活用することで、社内に散在するさまざまなデータを収集し、データウェアハウス構築に必要な形式に加工することができます。
悩み
社内外のデータを利用する際に、情報システム部に依頼などの負荷を減らしたい
解決!
ドラッグ＆ドロップによるシンプル操作で『データフロー（データ入力～加工処理～出力）』を構築します。
プログラミングの知識は不要で、1～2日間のトレーニングで操作を習得できます。
悩み
メインフレーム上の基幹システムをオープン系システムへ移行したいが、既存の膨大な数のCOBOLのバッチプログラムの置き換えが困難
解決!
COBOLの知識を必要とせず、優れたUIのよる高い生産性で効率よく書き換えのジョブを作成できます。
ソリューションの特長
データの抽出
企業内ではさまざまなシステムが活用されているため、多様なシステムから横断的にデータを収集する必要があります。ETLツールを活用することで、従来は専門知識とコストを要した抽出作業を自動化し、大幅な効率化が可能になります。
データの加工・ロード
さまざまなシステムから抽出したデータは、その目的に合わせた形式に加工する必要があります。また、データをチェックし欠落データの補完やフォーマット変換などの「クレンジング」を行い、必要なデータを迅速に生成できます。
属人化の防止
一度作成したジョブは作業者を選ばず容易に修正が可能でシステムの変化にスピーディに対応できます。また、仕様書を自動作成する機能もあり属人化を防止します。
その他の特長
・人為的ミスの排除
一連のETL作業を自動化し手作業を排除することで人為的なミスを削減し、データ変換時の品質を大幅に向上させます。
導入事例
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10社の事例から学ぶ！Waha! Transformer実践事例集
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データ連携・統合時の工数削減を実現するETL：データ連携ツールです。導入実績は2,300ライセンス以上、企業のデータ活用を支えています。
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